Confidentialité totale
Vos données ne quittent jamais votre machine. Rien ne part dans le cloud.
Installée sur vos serveurs, pas dans le cloud d'un géant américain. Vous gardez la gouvernance et la souveraineté de vos données : qui y accède, ce que l'IA voit, où elles vivent. Pas d'abonnement, conforme au RGPD, et elle fonctionne même sans connexion.
ChatGPT, Gemini et les autres IA grand public envoient vos données sur des serveurs américains. Pour beaucoup d'entreprises, c'est rédhibitoire : données clients, dossiers RH, contrats, santé. Une IA locale change la donne.
Vos données ne quittent jamais votre machine. Rien ne part dans le cloud.
Un investissement matériel unique au lieu de frais récurrents qui grimpent avec l'usage.
Vous gardez la maîtrise et la localisation de vos données, sans transfert hors UE.
Pas de latence réseau, ça tourne même sans connexion Internet.
Le modèle répond à partir de VOS documents et de VOS règles, pas du web.
Plus de dépendance aux choix de prix et de roadmap d'OpenAI, Google ou Anthropic.
La différence avec ChatGPT, Gemini ou Claude en ligne tient en une ligne : où vivent vos données. Voici le comparatif IA cloud contre IA privée, critère par critère, sans enrobage.
Soyons honnêtes : le cloud reste pertinent pour des usages non sensibles, là où la performance brute prime sur la confidentialité. Le local s'impose dès que vos données comptent vraiment.
Quatre étapes, du choix du modèle à la prise en main par vos équipes. On dimensionne selon votre besoin réel, jamais l'inverse.
Llama, Mistral, Gemma… selon votre cas et votre matériel.
Sur votre serveur ou un poste dédié. 16 Go de RAM suffisent pour démarrer, un GPU pour les gros modèles.
Connexion à vos documents internes : l'IA répond sur vos procédures, contrats, historique, sans que rien ne sorte.
Branchée à vos outils, avec une interface simple, et vos équipes formées pour l'utiliser.
Huit cas d'usage d'IA on-premise qu'on déploie sur votre infrastructure, sans qu'une donnée ne sorte. Pour chacun : les douleurs, ce que l'IA fait, et ce que vous y gagnez.
On construit avec, on connecte le reste.
Notre stackUne IA privée tourne sur votre propre infrastructure : le modèle et vos données restent chez vous, sans passer par un service externe. Souveraine signifie que vous gardez la maîtrise totale (où vivent les données, qui y accède, sous quelle juridiction), sans dépendance à un fournisseur cloud étranger.
ChatGPT, Gemini ou Claude en ligne envoient vos données vers des serveurs externes, souvent hors UE. Une IA locale on-premise fait l'inverse : tout est traité sur vos machines, rien ne sort. Vous échangez un peu de puissance brute contre une confidentialité et une conformité que le cloud ne peut pas garantir.
Oui. Comme aucune donnée ne quitte votre infrastructure, il n'y a pas de transfert hors UE, pas de sous-traitant à auditer, pas de DPA à négocier. Vous gardez la localisation et la maîtrise de vos données souveraines, ce qui simplifie nettement votre conformité.
Pas forcément. 16 Go de RAM suffisent pour de nombreux cas d'usage. Un GPU n'est utile que pour les plus gros modèles (LLM local volumineux). On dimensionne le matériel selon votre besoin réel, sur un serveur existant ou un poste dédié, jamais l'inverse.
Sur des cas ciblés et alimentés par vos documents, les modèles open-source récents (Llama, Mistral, Gemma) sont très performants. On choisit le modèle adapté à l'usage, pas le plus lourd par principe. La pertinence vient surtout de l'accès à vos données, pas de la taille brute du modèle.
Oui. Le modèle tourne sur votre infrastructure, rien n'est envoyé à un tiers. C'est la garantie qu'un service cloud, par construction, ne peut pas offrir : vos données ne transitent par aucun serveur externe.
Oui. On garde le cloud pour les usages non sensibles, là où la performance brute prime, et le local pour tout ce qui touche vos données confidentielles. C'est une approche hybride, cadrée selon le niveau de sensibilité de chaque cas.
Trente minutes pour cadrer votre situation et identifier par où commencer. Réponse sous 24 heures.
Vous préférez l'écrit ? bonjour@prysmial.com
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